Analysis (phân tích)

Dựa trên phần trước, sau đây là một số điểm về lý do tại sao giao thức KurateDAO hoạt động từ góc độ kỹ thuật và kinh tế.

Trả tiền cho người quản lý (curators) và người sáng tạo (creators)

Không giống như hầu hết các cơ sở dữ liệu web2, KurateDAO trả công cho những người quản lý và những người đóng góp. Khi người quản lý được trả tiền, bạn sẽ nhận được người quản lý tốt hơn. Khi những người đóng góp được trả tiền, họ sẽ được khuyến khích gửi các mặt hàng có chất lượng tốt hơn. Thông thường, khi người dùng thêm một hàng vào cơ sở dữ liệu, chẳng hạn như trên Facebook, họ sẽ không được trả tiền cho nội dung của mình.

Nhân đôi hoặc không có gì cho phép thanh khoản trong thị trường dự đoán.

Đặt cược kép hoặc không có gì giải quyết các vấn đề thanh khoản được thấy trong nhiều thị trường dự đoán. Nhân đôi hoặc không cũng khuyến khích bỏ phiếu sớm và thực hiện động thái đầu tiên. Sau đó không được thưởng nhiều.

Hệ thống bỏ phiếu kép hoặc không có gì được sử dụng khiến cho chỉ một phần nhỏ nội dung được gửi đến tập hợp cần được người quản lý xem xét. Ngoài ra, việc khoanh vùng kép hoặc không có gì giải quyết các vấn đề thanh khoản được thấy trong nhiều thị trường dự đoán.

Gánh nặng thấp cho người quản lý

Người quản lý có thể đang ngủ, hoặc bất kỳ vấn đề nào khác có thể ngăn họ đưa ra quyết định nhanh chóng. KurateDAO tạo ra gánh nặng thấp cho người quản lý, vì những người chơi khác có cơ hội lật các phần tử trong và ngoài cơ sở dữ liệu. Người quản lý không có thời gian hoặc nguồn lực để xem xét từng phần nội dung và sẽ chỉ cần xem xét một tỷ lệ nhỏ các bài đăng. Điều chỉnh ngưỡng của người quản lý dựa trên tính khả dụng.

Mở rộng nhóm để tạo khả năng mở rộng.

Điểm mạnh của hệ thống là nó mở rộng nhóm người có thể đóng góp vào việc quản lý cơ sở dữ liệu. Người chơi không cần danh tiếng để cơ sở dữ liệu không thể bị đánh bạc hoặc bị tấn công đồng bộ. Điều này làm cho nó để giám tuyển có thể mở rộng. Trong bất kỳ hệ thống được quản lý nào, nếu có một người quản lý và hàng triệu mẩu dữ liệu, thời gian và tài nguyên của người quản lý sẽ trở thành điểm nghẽn trong hệ thống.

Logchain xây dựng lòng tin

Chúng tôi cũng thực hiện các bước để cung cấp cho người dùng thông tin chính xác về tính trung thực của người quản lý. Nếu người phụ trách đưa ra quyết định tồi, những người sử dụng cơ sở dữ liệu nên biết về điều đó và chuyển đến cơ sở dữ liệu khác. Để giúp giải quyết vấn đề này, tất cả các quyết định giám tuyển đều được công khai. Giống như án lệ, nhật ký giúp người dùng và người kiểm duyệt biết các chỉ tiêu của nhóm. Cơ quan giám sát cấp siêu thị (AI và con người) giám sát chuỗi ký tự để tìm ra các quy định "xấu". Nếu người quản lý bị hỏng, người dùng sẽ biết để chuyển đổi cơ sở dữ liệu. Với nhiều người quản lý, nó tạo ra một thị trường cho các cơ sở dữ liệu được quản lý để cạnh tranh với nhau để có được nội dung và cộng đồng tốt nhất.

Sybil bằng chứng

Không cần bằng chứng về con người. Thiết kế gốc Web3. Các giám tuyển, tuyển trạch viên và người xác minh đều cạnh tranh nhau, vì vậy những người giỏi nhất sẽ nổi lên vị trí dẫn đầu. Sẽ là các API cho từng tác nhân này để tạo điều kiện cho các bot AI tham gia. Thông thường người quản lý không cần, nhưng mối đe dọa mà nó có thể được sử dụng sẽ buộc hành vi phù hợp. Bạn sẽ sợ người phụ trách mặc dù người phụ trách tốt bụng. Người chơi nhận được phản hồi, dạy và khuyến khích hành vi tốt. Công ty Fintech vì hợp nhất giữa tiền và nội dung.

Điều chỉnh các ưu đãi

Mục đích của một tập hợp là để sắp xếp các biện pháp khuyến khích xung quanh một mục tiêu đã xác định. Một cách để sắp xếp việc quản lý tập hợp là thông qua các biện pháp khuyến khích kinh tế. Chúng tôi sắp xếp việc quản lý thiết lập với việc được trả tiền bằng cách sử dụng một thị trường dự đoán mới. Thị trường dự đoán là gì? Thị trường dự đoán cho phép đặt cược vào kết quả tương lai của một câu hỏi. Trong trường hợp này, câu hỏi mà chúng tôi đặt ra cho thị trường: nội dung được gửi này có phù hợp với mục đích của tập hợp không? Khi dữ liệu được sắp xếp, có thể có sự sai lệch giữa tập dữ liệu và người dùng. Ví dụ: Facebook có thể hiển thị nội dung của người dùng khiến họ tương tác trên trang web lâu hơn thay vì hiển thị nội dung phù hợp với sở thích của họ. Không có nhiều sự minh bạch về loại nội dung nào được bao gồm trong một tập hợp được quản lý tập trung và nội dung nào bị loại trừ. Các dịch vụ quản lý tập trung có xu hướng chậm và không hiểu các sắc thái tồn tại trong cộng đồng. Thiết kế bán tập trung cho phép điều chỉnh các ưu đãi cho tất cả các bên liên quan, cho phép người chơi, người kiểm duyệt và mạng giành chiến thắng.

Khuếch đại người phụ trách

Có thể khuếch đại trình quản lý của một tập hợp là một điều quan trọng nhưng vẫn còn thiếu trong tiền điện tử. Cấu trúc dữ liệu cốt lõi của nhiều trang web là một tập hợp được sắp xếp. Netflix là một bộ phim được tuyển chọn. Spotify là một tập hợp các bài hát được tuyển chọn. Facebook là một tập hợp các bài đăng được tuyển chọn trong các điều khoản dịch vụ của họ. Tất cả các dịch vụ này đều dựa vào mô hình trung tâm để quản lý các tập dữ liệu của chúng. Sau khi tập hợp dữ liệu đã được tập hợp, công ty Web 2 phát triển một mô hình kinh doanh cụ thể và một giao diện người dùng cụ thể, nhưng cốt lõi của mỗi trang này là một tập dữ liệu được quản lý. Tuy nhiên, các công ty này đều dựa trên mô hình quản lý tập dữ liệu tập trung. Các mô hình quản lý tập trung này có một số nhược điểm.

Đó là một trò chơi và nó hữu ích

Tương tác với hệ thống rất thú vị. Sự hiểu biết sâu sắc của Google là có rất nhiều thông tin trên web nhưng mọi người chỉ quan tâm đến thông tin tốt nhất.Sybil proof